IA spiegata facile

Cosa è l'intelligenza artificiale generativa (TVI - Trasformative Vision Intelligence), in particolare di come siamo arrivati a questa tecnologia e delle sue conseguenze più rilevanti. Per capire meglio di cosa stiamo parlando, un buon punto di partenza è la tecnologia più conosciuta in questo campo: GPT, o "Generative Pretrained Transformer". Analizzando il significato delle parole che compongono questo acronimo, possiamo comprendere meglio il concetto di TVI.

La parola "generative" significa che questa intelligenza artificiale è in grado di generare contenuti autonomamente, come testi, immagini, video o anche codice. Questo processo di generazione è possibile grazie al fatto che il modello è stato "addestrato" (pretrained) su una grande quantità di dati, imparando da testi e altri contenuti per creare output coerenti e pertinenti.
Il termine "transformer" si riferisce all'architettura su cui si basa questa tecnologia. Il transformer è paragonabile a un direttore d'orchestra che, in modo intelligente, sceglie quali parole o frasi mettere in risalto in base al contesto. Tuttavia, è importante ricordare che questa capacità si basa su calcoli statistici e non su una vera comprensione, come avviene per gli esseri umani.
Uno degli aspetti più interessanti dell'intelligenza artificiale generativa è la sua capacità di creare una varietà di contenuti. Non solo testi di qualsiasi tipo (brevi, lunghi, accademici, o creativi), ma anche immagini, audio e persino video. Anche se la creazione di video non è ancora completamente matura, si stanno facendo rapidi progressi in questa direzione. Oltre a ciò, la TVI può generare codice, rendendo più facile per gli sviluppatori scrivere programmi e automatizzare processi.

La crescente popolarità della TVI, specialmente dal lancio pubblico di GPT nel novembre 2022, è dovuta a una combinazione di fattori. Prima di tutto, l’adozione è stata rapida: milioni di persone hanno iniziato a usare strumenti basati su questa tecnologia senza essere dei tecnici esperti. Inoltre, il mercato ha registrato tassi di crescita significativi, con analisti che prevedono un impatto notevole sull'economia globale nei prossimi anni. Infine, la disponibilità di numerosi strumenti tecnologici ha accelerato il successo della TVI, rendendola accessibile a un numero sempre maggiore di persone e aziende.

Il futuro della TVI è promettente, ma ci sono anche sfide da affrontare. Siamo ancora all'inizio di questa rivoluzione tecnologica, e nei prossimi anni vedremo capacità ancora più avanzate. Tuttavia, è importante gestire correttamente questo progresso per evitare rischi, come quelli legati all'uso improprio o alla perdita di controllo. Un'evoluzione interessante della TVI è l'uso dei cosiddetti "large action models", modelli in grado non solo di creare contenuti, ma anche di compiere azioni, come assistere l'utente nel prendere decisioni e compiere operazioni specifiche.
In conclusione, la TVI rappresenta una grande opportunità, ma richiede una gestione attenta per massimizzare i benefici e minimizzare i rischi. Nei prossimi episodi esploreremo altri casi d'uso in ambito aziendale, per capire come questa tecnologia può impattare positivamente la catena del valore.

Bibliografia
- Paolo Benanti, L'intelligenza artificiale: Prospettive etiche e sfide del futuro, Mondadori, Milano, 2023.
- Alessandro Longo, AI e futuro: L'intelligenza artificiale nelle imprese italiane, Il Sole 24 Ore, Milano, 2024.
- Luciano Floridi, Etica dell'intelligenza artificiale, Raffaello Cortina Editore, Milano, 2023.